ВВЕДЕНИЕ
Корреляционный анализ находит широкое применение в биологических, медицинских, психологических и других исследованиях. Это связано с возможностью выявления и объективной количественной оценки взаимосвязей между количественными признаками, что в свою очередь, позволяет находить новые объективные закономерности их варьирования и на этой основе делать прогнозы уровня неизвестных либо сложных признаков по величине известных и более простых. Однако в большинстве случаев содержа-тельная интерпретация результатов корреляционного анализа затрудняется многофакторностью формирования признаков: внешними условиями, моментом наблюдения (стадией развития) и т.д. По этой причине непосредственно наблюдаемые (фенотипические) корреляции чрезвычайно лабильны. Попытки решения проблемы адекватной интерпретации на пути непосредственного анализа смешанных фенотипических корреляций (факторный анализ, корреляционные плеяды и т.д.) дают неоднозначные результаты.
………………………………………..
ПРОВЕДЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
Наиболее приемлемым путём решения вышеназванных проблем являет-ся оригинальный метод преобразования исходных данных путём внесения факторных поправок, который был разработан на основе многомерной не-сбалансированной рандомизированной аддитивной линейной модели формирования количественного признака со случайными факторами. При выборе исходной модели исходят из следующих общих посылок и допущений:
? факторы биологической изменчивости независимы друг от друга. Уровни факторов принимаются неизвестными, следовательно, факторы изменчивости являются случайными.
? между колебаниями фактора изменчивости и значением количественного признака существует линейная зависимость.
? выборочные средние являются несмещёнными оценками генеральных средних.
В случае трёх независимых факторов (генетического, экологического и онтогенетического) модель выглядит следующим образом:
………………………………………..
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бейли Н.Т. Статистические методы в биологии. Статистика, Москва, 1963.
2. Драгавцев В.А. Методы оценки генотипической, генетической и экологи-ческой корреляции количественных признаков в растительных популяци-ях. В кн. Генетический анализ количественных и качественных признаков с помощью математико-статистических методов. Наука, Москва, 1973.
3. Любищев А.А. Дисперсионный анализ в биологии. МГУ, Москва, 1986.
4. Налимов В.В. Теория эксперимента. Наука, Москва, 1971.
5. Снедекор Д.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. Статистика, Москва, 1961.
6. Терентьев П.В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд. В кн. Применение математических методов в биологии. ЛГУ, Ленинград, 1960.
7. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Мир, Москва, 1980.
………………………………………..