Задания по теме "Множественная регрессия"
Задача 2. Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится регрессионная модель с объясняющими переменными - потреблением (С) и инвестициями (I):
ВНП = b0 + b1С + b2 I
Статистические данные приведены в таблице.
Задание.
1. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии I, I= 0,1,+.
2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэффициентов регрессии bi, i=0, 1,+
3. В соответствие с заданным значением построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов;
4. Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистическую значимость при заданном значении ;
5. Определить какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией;
6. Сравнить коэффициент детерминации R2 со скорректированным коэффициентом детерминации;
7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции;
8. Посредством коэффициентов bi, i= 1, 2, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных С, I, на изменение объясняемой переменной;
9. Спрогнозировать значение объясняемой переменной ВНП прогн для прогнозных значений С прогн , Iпрогн и определить доверительный интервал для ВНП прогн;
10. Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.