ВВЕДЕНИЕ
Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей.
Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики.
Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.
2.3. Выводы.
Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем для 1-й группы 0.0452 чел.час; для 2-й группы 0.056 чел.час; для 3-й группы 0.0507 чел.час. Если взять по всей совокупности то это будет 0.1753 чел.час. По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. В нашем случае коэффициент вариации для 1-й группы равен 11.68% - это говорит о том, что разброс значений признака вокруг средней составляет 11.68%; для 2-й группы равен 9.06% - это говорит о том, что разброс значений признака вокруг средней составляет 9.06%; для 3-й группы равен 6.54% это говорит о том, что разброс значений признака вокруг средней составляет 6.54%. Анализируя полученные результаты мы можем. сказать, что самый наименьший коэффициента вариации имеет 3-я группа, т.е. разброс значения признака вокруг средней имеет самый наименьший результат. Для всей совокупности коэффициент вариации равен 29.22% - это говорит о том, что разброс значений признака вокруг средней составляет 9.06%, т.е. по условию , то совокупность количественно однородна.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
1. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
2. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. — М.: Мир, 1975. — 500 с.
3. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1948 (1-е изд.), 1975 (2-е изд.). — 648 с.
4. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).
5. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд. 3-е, стереотипное. — М.: Наука, 1969. — 512 с.
6. Норман Дрейпер, Гарри Смит Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: финансы и статистика, 2002.
8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.О.Башиной А.А.Снирина. М.: финансы и статистика, 2007.