Дипломная по теме: Разработка автоматизированной системы прогнозирования

Название работы: Разработка автоматизированной системы прогнозирования

Скачать демоверсию

Тип работы:

Дипломная

Предмет:

Информационные технологии

Страниц:

70 стр.

Год сдачи:

2011 г.

Содержание:

Введение 4

Глава I. Формирование системы банкротства на предприятии и методика анализа прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности 7

1.1. Цели, задачи и информационная база планирования финансово хозяйственной деятельности предприятия 7

1.2. Диагностика кризисных ситуаций и банкротства предприятий 12

1.3. Прогнозирование вероятности банкротства методом дис-

криминантного анализа 16

1.4. Методика анализа прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия. 22

1.4.1. Оценка удовлетворительности структуры баланса 22

1.4.2. Оценка платежеспособности и финансовой устойчивости 27

1.4.3. Комбинированный метод прогнозирования ФХД

предприятия 31

Глава II. Разработка ПО для прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предпритяия 37

2.1. Постановка задачи 37

2.1.1. Общее назначение системы 37

2.1.2. Цели разработки системы 38

2.1.3. Описание функций системы 39

2.1.4. Последовательность реализации функций системы 42

2.1.5. Технические требования к системе 42

2.2. Проектирование системы 43

2.3. Структура БД 48

2.4. Описание программных модулей 53

2.5. Интерфейс экранных форм 55

Глава III. Расчет экономической эффективности ПО 60

3.1. Технико-экономическое обоснование разработки ПО 60

3.2. Расчет единовременных затрат на разработку проекта 60

3.3. Расчет единовременных расходов на освоение ПО 67

3.4. Экономический эффект от реализации и внедрения ПО 67

3.5.Финансовый план проекта 68

3.6. Показатели экономической эффективности проекта 69

Заключение 73

Список литературы 75

Приложение 77

Выдержка:

Введение:

В настоящее время наряду с процессом стабилизации российской экономики на первое место выходят научные подходы при оценке надежности любой фирмы. Финансовая отчетность является по существу «лицом» фирмы. Финансовая отчет-ность представляет собой систему обобщенных данных, которые характеризуют итоги финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Данные финансовой отчетности служат основными источниками информации для анализа финансового состояния, а также для прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Актуальность задач, связанных с прогнозированием финансового состояния предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности. Таким образом, главной задачей финансового анализа является снижение неизбежной неопределенности, связанной с принятием экономических решений, ориентированных в будущее. При таком подходе финансовый анализ может использоваться как инструмент обоснования краткосрочных и долгосрочных экономических решений, целесообразности инвестиций; как средство оценки мастерства и качества управления; как способ прогнозирования будущих финансовых результатов. Финансовое прогнозирование позволяет в значительной степени улучшить управление предприятием за счет обеспечения координации всех факторов производства и реализации, взаимосвязи деятельности всех подразделений, и распределения ответственности.

Прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия преследует две цели которые зависят от лиц прогнозирующих деятельность и проводящих анализ предприятия:

А) первой целью является оценка его будущего финансового состояния, а также определение того, по каким направлениям нужно вести работу в данном периоде что бы достигнуть улучшения состояния в следующем периоде. В достижении данной цели заинтересованы лица и организации, которые имеют непосредственный финансовый интерес - учредители, акционеры, потенциальные инвесторы, поставщики и покупатели продукции (услуг), различные кредиторы, работники предприятия, а также государство, прежде всего в лице налоговых органов. Так, в частности, финансовое состояние предприятия является главным критерием для банков при решении вопроса о целесообразности или нецелесообразности выдачи ему кредита, а при положительном решении этого вопроса - под какие проценты и на какой срок;

Б) в достижении второй цели прогнозирования ФХД заинтересованы пользователи, имеющие косвенный (опосредованный) финансовый интерес, - аудиторские и консалтинговые фирмы, органы государственного управления, различные финансовые институты (биржи, ассоциации и т. д.), законодательные органы и органы статистики, пресса и информационные агентства.

Все эти пользователи финансовой отчетности ставят перед собой задачу провести анализ состояния предприятия и на его основе сделать выводы о направлениях своей деятельности по отношению к предприятию в ближайшей или долгосрочной перспективе. Таким образом, в подавляющем большинстве случаев, это будут выводы по их действиям в отношении данного предприятия в будущем, а поэтому для всех этих лиц наибольший интерес будет представлять будущее (прогнозное) финансовое состояние предприятия. Это объясняет чрезвычайную важность задачи определения прогнозного финансового состояния предприятия и актуальность вопросов, связанных с разработкой новых и улучшением существующих методов такого прогнозирования.

Глава 3:

Рассматриваемый и предлагаемый к внедрению в данной дипломной работе про-граммный продукт разрабатывается по заказу ОАО «Белэнергомаш». Данная система внедряется с целью облегчить и сделать труд сотрудников планового отдела более эффективным. На российском рынке уже существуют подобные программные про-дукты ярким примером тому служит AuditExpert но цена и стоимость последующего внедрения намного выше чем у программного продукта, рассматриваемого в данной дипломной работе. Вторым важным недостатком AuditExpert является то, что боль-шинство методик анализа состояния предприятия и прогнозирования банкротства ориентированы на состояние экономики западных стран. Именно то, что на россий-ском рынке практически отсутствуют продукты способные прогнозировать вероят-ность банкротства предприятия по методикам адаптированным к российским услови-ям макро- и микроэкономики толкнуло меня на разработку нового программного продукта.

Внедрение данного программного продукта предполагает увеличение дохода предприятия за счет более эффективной работы сотрудников планового отдела, в ко-торую входит не только анализ, но и создание отчетов по проведенному анализу, за счет более быстрого оформления сделок с покупателями

Заключение:

В данной дипломной работе предлагается создать универсальную автоматизированную систему для прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Данный продукт предлагается внедрить на ОАО «Белэнергомаш» в плановый отдел организации, занимающийся анализом и прогнозом, как внутреннего финансового состояния, так и финансового состояния покупателей и поставщиков. Прогнозирование финансового состояния предприятия очень трудоемкая задача, которая характеризуется большим объемом входных данных, а также сложными алгоритмами обработки данных. Применение компьютерных технологий при проведении финансового прогнозирования деятельности предприятий значительно облегчает работу специалистов аналитических и плановых отделов предприятий.

Разработанная система автоматизации прогнозирования финансового состояния позволяет ускорить и улучшить качество выполнения следующих задач:

• сбор и хранение первичных данных из финансово-хозяйственной отчетности, а также данных о предприятиях;

• проведение анализа устойчивости предприятия;

• проведение анализа удовлетворительности структуры баланса;

• прогнозирование финансовой отчетности в укрупненных статьях;

• прогнозирование коэффициентов вероятности банкротства предприятий по трем наиболее распространенным в российской практике методикам;

• генерация отчета о вероятности банкротства предприятия.

За экономическую целесообразность внедрения проекта говорят рассчитанные в третьей главе работы показатели экономической эффективности:

- срок окупаемости проекта 1,91 года;

- положительность интегрального экономического эффекта (NPV= 5974,16 руб >0);

- индекс доходности больше 1 (SRR = 1,66 >1);

Такая высокая экономическая эффективность внедрения системы говорит о том, что проект не только необходим, но и экономически эффективен.

Похожие работы на данную тему