ВВЕДЕНИЕ
Термины теория систем и системный анализ или, более кратко — систем-ный подход, несмотря на длительный период их использования, все еще не нашли общепринятого, стандартного истолкования.
Причина этого факта заключается, скорее всего, в динамичности процес-сов в области человеческой деятельности и, кроме того, в принципиальной возможности использовать системный подход практически в любой решаемой человеком задаче.
Даже в определении самого понятия система можно обнаружить доста-точно много вариантов, часть из которых базируется на глубоко философских подходах, а другая использует обыденные обстоятельства, побуждающие нас к решению практических задач системного плана.
Выберем золотую середину и будем далее понимать термин система как совокупность (множество) отдельных объектов с неизбежными связями между ними. Если мы обнаруживаем хотя бы два таких объекта: учитель и ученик в процессе обучения, продавец и покупатель в торговле, телевизор и передающая станция в телевидении и т. д. — то это уже система. Короче, можно считать системы способом существования окружающего нас мира.
Более важно понять преимущество взгляда на этот мир с позиций систем-ного подхода: возможность ставить и решать, по крайней мере, две задачи:
расширить и углубить собственные представления о “механизме” взаимо-действий объектов в системе; изучить и, возможно, открыть новые её свойства;
повысить эффективность системы в том плане ее функционирования, ко-торый интересует нас больше всего.
2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ
2.1. Случайные события и величины, их основные характеристики
Как уже говорилось, при анализе больших систем наполнителем каналов связи между элементами, подсистемами и системы в целом могут быть:
продукция, т. е. реальные, физически ощутимые предметы с заранее за-данным способом их количественного и качественного описания;
деньги, с единственным способом описания — суммой;
информация, в виде сообщений о событиях в системе и значениях описы-вающих ее поведение величин.
Начнем с того, что обратим внимание на тесную (системную!) связь по-казателей продукции и денег с информацией об этих показателях. Если рассматривать некоторую физическую величину, скажем — количество про-данных за день образ¬цов продукции, то сведения об этой величине после продажи могут быть получены без проблем и достаточно точно или досто-верно. Но, уже должно быть ясно, что при системном анализе нас куда больше интересует будущее — а сколько этой продукции будет продано за день? Этот вопрос совсем не праздный — наша цель управлять, а по об¬разному вы-ражению “управлять — значит предвидеть”.
Итак, без предварительной информации, знаний о количественных показа-телях в системе нам не обой¬тись. Величины, которые могут принимать различные значения в зависимости от внешних по отношению к ним условий, принято называть случайными (стохастичными по природе). Так, например: пол встреченного нами человека может быть женским или мужским (дискрет-ная случайная величина); его рост также может быть различным, но это уже непрерывная случайная величина — с тем или иным количеством возможных значений (в зависимости от единицы измерения).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. – М., 1988.
2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М., 2001.
3. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. – М., 2002.
4. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. – М., 1989.
5. Канторович Л.В. Экономико-математические модели. – М., 2000.
6. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику. – М., 2003.
7. Райфа Г.,Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. – СПб, 2005.
8. Уилкс С. Математическая статистика. – М., 1994.
9. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М., 2000.
10. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. – СПб, 2003.